# CodeGeeX4-ALL-9B ## CodeGeeX4-ALL-9B:百亿参数以下性能最强的全能代码模型 CodeGeeX4-ALL-9B作为最新一代CodeGeeX4系列模型的开源版本,在GLM4强大语言能力的基础上继续迭代,大幅增强代码生成能力。使用CodeGeeX4-ALL-9B单一模型,即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等全面功能,覆盖了编程开发的各种场景。CodeGeeX4-ALL-9B在多个权威代码能力评测集,如NaturalCodeBench、BigCodeBench上都取得了极具竞争力的表现,是百亿参数量级以下性能最强的模型,甚至超过数倍规模的通用模型,在推理性能和模型效果上得到最佳平衡。 ### 1. 性能表现评测 BigCodeBench测试结果显示,CodeGeeX4-ALL-9B在同等尺寸下效果最好: ![BigCodeBench Test Results](./pics/Bigcodebench.png) NaturalCodeBench测试结果显示,CodeGeeX4-ALL-9B在代码补全、代码解释器、代码问答、代码翻译、代码修复等任务上均取得了最佳效果: ![NaturalCodeBench测试结果](./pics/NCB&HUMANEVAL.png) ### 2. CodeGeeX4-ALL-9B上下文处理能力 CodeGeeX4-ALL-9B上下文处理能力达到了128K,相较于上一代模型增长8倍! 对于参数量10B以下的代码大模型,从海量的代码中准确提取信息是一个关键性的挑战。CodeGeeX4-ALL-9B升级支持128K上下文,使其能够处理和利用更长代码文件、甚至是项目代码中的信息,有助于模型更深入理解复杂和细节丰富的代码。基于更长的上下文,CodeGeeX4-ALL-9B可以处理更复杂的项目级任务,在输入显著变长的情况下,依然能准确回答不同代码文件中的内容,并对代码作出修改。 在“大海捞针”(Needle In A Haystack, NIAH)评估中,CodeGeeX4-ALL-9B模型展示了其在处理长达128K的上下文中进行代码的嵌入和检索能力,实现了100%的检索准确度。 ![NIAH_PYTHON评估](./pics/NIAH_PYTHON.png) ![NIAH_ALL_FILES评估](./pics/NIAH_ALL.png) 上图展示的是在一个全部由Python代码组成的测试集中,插入一个赋值语句如:`zhipu_codemodel = "codegeex"`(Needle),测试模型是否可以正确回答出`zhipu_codemodel`的值,CodeGeeX4-ALL-9B 100%完成任务。 ### 3. CodeGeeX4-ALL-9B 支持 Function Call 能力 CodeGeeX4-ALL-9B是目前唯一一个实现Function Call的代码大模型。 Berkeley Function Calling Leaderboard是第一个可全面评估大模型函数调用能力的测试集。其中AST数据集是评估模型对Java、JavaScript、Python程序的调用能力;Executable数据集是评估模型对真实场景API的函数调用能力。 ![Berkeley Function Calling Leaderboard](./pics/FunctionCall.png) CodeGeeX4-ALL-9B在Berkeley Function Calling Leaderboard上进行了全面的测试,包括各种形式的函数调用、不同的函数调用场景以及函数调用可执行性的测试,得到了以下结果:在AST和Exec测试集中调用成功率超过90%。 ### 4. CodeGeeX4-ALL-9B 跨文件补全 Cross-File Evaluation是一个多语言的基准,建立在Python、Java、TypeScript和C#的多样化真实仓库之上。它使用基于静态分析的方法,严格要求跨文件上下文以实现准确的代码补全。 | Model | PYTHON EM | PYTHON ES | JAVA EM | JAVA ES | TypeScript EM | TypeScript ES | C# EM | C# ES | |------------------|------------|------------|----------|----------|----------------|----------------|---------|---------| | DeepSeekCoder-7B | 29.9 | 62.9 | 39.8 | 74.8 | 39 | 77 | 52.2 | 78.1 | | StarCoder2-7B | 25.3 | 58 | 31.4 | 67.4 | 33.3 | 73.2 | 43.5 | 69.8 | | CodeLlama-7B | 23.5 | 53.5 | 33.9 | 68.4 | 11.5 | 71.5 | 50.6 | 75.4 | | CodeGeeX-9B | 32.3 | 70.3 | 48.6 | 84.4 | 35.3 | 78.0 | 48.0 | 84.8 |